RFM-анализ: простыми словами

Что такое RFM-анализ?

RFM – это метод анализа клиентов и работы с ними с использованием трехмерной сегментации по трем показателям: давности, частоте и сумме покупок.
Recency (Давность) – количество дней, прошедших с даты последней покупки клиента до настоящего времени.
Frequency (Частота) – общее количество покупок клиента.
Monetary (Стоимость) – общая сумма денег, потраченная клиентом.

Зачем прибегать к RFM-анализу?

Такой анализ позволяет подробно изучать и сегментировать клиентов. Так, в MCRM с использованием RFM-анализа можно создавать от 8 до 125 уникальных сегментов клиентов и свободно их редактировать. После чего с тщательно отобранными и проанализированными сегментами можно совершать необходимые действия: начислять бонусы, отправлять коммуникации, создавать механики и т.д., в зависимости от выбранной вами программы лояльности.

Классический RFM-анализ пользуется популярностью, т.к. сочетает в себе одновременно несколько важных преимуществ, первое из которых – простота использования. Отчет не содержит сложных алгоритмов, а его результаты легко интерпретировать. Вторым важным преимуществом является доступность данных, ведь у любой компании с crm-системой появляются сведения о транзакциях и визитах клиентов. Еще одна ценность RFM-анализа – его универсальность. Данный анализ подходит как для небольших предприятий, так и для крупных компаний, с самыми объемными клиентскими базами.

Отчет RFM помогает:
- анализировать клиентов, выявлять самых прибыльных;
- подробно сегментировать клиентов;
- продумывать взаимодействие с каждым отдельным сегментом;
- выстраивать программу лояльности.

Как пользоваться RFM-анализом?

Сегментируем клиентов

Отчет в MCRM позволяет создавать до 125 сегментов. Они создаются из сочетаний разных показателей RFM поочередно друг с другом (давность, частота и стоимость).

Каждый отдельный сегмент будет иметь свои значения:
- процентное отношение клиентов в сегменте от числа всех клиентов в данном отчете;
- количество клиентов;
- индивидуальный код.

Все созданные сегменты автоматически распределяются по рекомендованным архетипам (которые можно редактировать), с указанием данных о клиентах. Так, например, в архетипы «Чемпионы» и «Лояльные» добавляются сегменты с лучшими клиентами, которые часто посещают заведения с большими суммами чеков.

После изучения и распределения клиентов, с ними можно совершить ряд действий:
- отправить коммуникацию;
- начислить или списать бонусы
- создать самостоятельный сегмент для дальнейшей работы (настройки триггеров и др.).