Что такое RFM-анализ?
RFM – это метод анализа клиентов и работы с ними с использованием трехмерной сегментации по трем показателям: давности, частоте и сумме покупок.
Recency (Давность) – количество дней, прошедших с даты последней покупки клиента до настоящего времени.
Frequency (Частота) – общее количество покупок клиента.
Monetary (Стоимость) – общая сумма денег, потраченная клиентом.
Recency (Давность) – количество дней, прошедших с даты последней покупки клиента до настоящего времени.
Frequency (Частота) – общее количество покупок клиента.
Monetary (Стоимость) – общая сумма денег, потраченная клиентом.
Преимущества RFM-анализа
RFM-отчет позволяет подробно изучать и сегментировать клиентов. Так, в MCRM с использованием RFM-анализа можно создавать от 8 до 125 уникальных сегментов клиентов и свободно их редактировать. После чего с тщательно отобранными и проанализированными сегментами можно совершать нужные вам действия: начислять бонусы, отправлять коммуникации, создавать механики и т.д.
Классический RFM-анализ пользуется популярностью, т.к. сочетает в себе одновременно несколько важных преимуществ, первое из которых – простота использования. Отчет не содержит сложных алгоритмов, а его результаты легко интерпретировать.
Вторым важным преимуществом является доступность данных, ведь у любой компании с crm-системой появляются сведения о транзакциях и визитах клиентов.
Еще одна ценность RFM-анализа – его универсальность. Данный анализ подходит как для небольших предприятий, так и для крупных компаний, с самыми объемными клиентскими базами.
Отчет RFM помогает:
- анализировать клиентов, выявлять самых прибыльных;
- подробно сегментировать клиентов;
- продумывать взаимодействие с каждым отдельным сегментом;
- выстраивать программу лояльности.
Вторым важным преимуществом является доступность данных, ведь у любой компании с crm-системой появляются сведения о транзакциях и визитах клиентов.
Еще одна ценность RFM-анализа – его универсальность. Данный анализ подходит как для небольших предприятий, так и для крупных компаний, с самыми объемными клиентскими базами.
Отчет RFM помогает:
- анализировать клиентов, выявлять самых прибыльных;
- подробно сегментировать клиентов;
- продумывать взаимодействие с каждым отдельным сегментом;
- выстраивать программу лояльности.
Как пользоваться RFM-анализом?
1. Сегментируем клиентов
Отчет в MCRM позволяет создавать до 125 сегментов. Они создаются из сочетаний разных показателей RFM поочередно друг с другом (давность, частота и стоимость).
2. Создаем архетипы
Все созданные сегменты автоматически распределяются по рекомендованным архетипам (которые можно редактировать), с указанием данных о клиентах. Так, например, в архетипы «Чемпионы» и «Лояльные» добавляются сегменты с лучшими клиентами, которые часто посещают заведения с большими суммами чеков.
Отчет в MCRM позволяет создавать до 125 сегментов. Они создаются из сочетаний разных показателей RFM поочередно друг с другом (давность, частота и стоимость).
2. Создаем архетипы
Все созданные сегменты автоматически распределяются по рекомендованным архетипам (которые можно редактировать), с указанием данных о клиентах. Так, например, в архетипы «Чемпионы» и «Лояльные» добавляются сегменты с лучшими клиентами, которые часто посещают заведения с большими суммами чеков.
3. Совершаем действия
После изучения и распределения клиентов, с ними можно совершить ряд действий:
- отправить коммуникацию;
- начислить или списать бонусы
- создать самостоятельный сегмент для дальнейшей работы (настройки триггеров и др.).
- отправить коммуникацию;
- начислить или списать бонусы
- создать самостоятельный сегмент для дальнейшей работы (настройки триггеров и др.).